📊 ファイル基本情報
ファイル名： Tera計算_従来計算.vb
行数： 約1,182行
クラス名： Tera計算4_参考従来計算F
継承： Form (Windows Forms)
目的： 従来型の統計的分析手法による物流データの集計・分析
主要機能： 全データ集計、出荷単位別集計、ABC分析、日別チャート表示
🏗️ プログラム構成概要
💡 このファイルの役割
タブコントロール構成（4つの画面）
タブ0： 全データ集計 - 全期間の総合統計とケース寸法推定タブ1： 出荷単位別集計 - ケース/バラ出荷の詳細分析タブ2： 各区分集計 - （未実装・将来拡張用）タブ3： ABC分析 - パレート図とランク分類
📋 使用している名前空間
Imports System.Data.OleDb
Imports System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting
System.Data.OleDb - Access データベース接続System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting - グラフ描画（時系列・パレート図）
🎯 主要機能詳細
1️⃣ 全データ集計タブ
📊 集計内容
表示項目
説明
データソース
日別集計
出荷日ごとの詳細集計（13項目）
T230_日別集計
発送先数・アイテム数
実際の出荷先/商品の総数
T130_全出荷集計
延べ発送先数
日別の発送先数の合計
T230_日別集計の合計
延べアイテム数
日別のアイテム数の合計
T230_日別集計の合計
📈 集計指標（13項目）
出荷日 - 日付出荷先数 - 日別の出荷先実数アイテム数 - 日別の商品実数行数 - 伝票行数バラ数 - バラ個数ケース換算 - バラをケースに換算PL換算 - パレット換算数容積換算m³ - 総容積重量換算Kg - 総重量
🔢 表示モード切替
実数表示： 各指標の実数値を表示比率表示： 全体に対する比率（%）を表示
📊 全データ集計から見た特性
以下の項目の平均・最大・最小を算出：
ケース入数（バラ数÷ケース数）
ケース容積m³（容積÷ケース数）
ケース重量Kg（重量÷ケース数）
PL積付数（ケース数÷PL数）
行数/出荷先（行数÷出荷先数）
📦 ケース寸法推定
容積と重量データから標準的なケースサイズを推定：
推定ロジック：
- 容積 = W × D × H
- 重量情報も考慮
- 最も頻度の高い寸法を特定
📈 日別集計Chart
Windows Forms Chartコントロールで時系列グラフを描画：
表示1： 出荷先、アイテム数、行数表示2： バラ数、ケース換算表示3： PL換算、容積換算m³、重量換算トン
2️⃣ 出荷単位別集計タブ
📊 集計の種類
集計名
説明
表示内容
出荷単位別集計1
日別×出荷単位のクロス集計
各日の出荷単位ごとの詳細データ
出荷単位別集計2
出荷単位の総合集計
全期間を通じた出荷単位別の合計
出荷単位別Chart
チャート表示
3種類のグラフ表示モード
🔄 ソート機能
日別ソート： 出荷日 → 出荷単位の順出荷単位ソート： 出荷単位 → 出荷日の順
📊 出荷単位別Chart表示モード
表示モード
SQL
表示項目
表示1
全出荷単位の集計
出荷日、出荷先数、アイテム数、行数
表示2
ケース単位のみ
出荷日、バラ数、ケース換算
表示3
特定出荷単位
選択した出荷単位の詳細推移
🎨 実数/比率表示切替
出荷単位別集計2では、実数値と全体比率（%）の切替表示が可能
3️⃣ ABC分析タブ
💡 ABC分析とは？
📊 分析対象の選択
分析軸
テーブル
ランク列
アイテム集計
TABC010_アイテム集計
行数Iランク / バラ数Iランク
出荷先集計
TABC010_出荷先集計
行数Eランク / バラ数Eランク
📈 分析指標の選択
行数基準： 伝票行数でランク付けバラ数基準： 出荷個数でランク付け
🎨 パレート図の構成
GDI+ を使用してPictureBoxに直接描画：
X軸：アイテム数 or 出荷先数（累積）
Y軸：累積出荷量（%）
A/B/Cランクの境界線を表示
70%, 90%, 100% の基準線
📊 ABC分類基準（デフォルト）
ランク
累積比率
意味
対応策
A
0～70%
超重要商品/出荷先
最優先管理、在庫常備
B
70～90%
中程度の重要度
通常管理
C
90～100%
低頻度商品/出荷先
最小限の在庫
🔍 パレート図の描画手順
1. Bitmap生成（PictureBoxサイズ）
2. Graphics オブジェクト作成
3. 座標系の設定（原点移動、スケール変換）
4. X軸・Y軸の描画
5. データループ：
- ランク判定（A/B/C）
- 累積値計算
- 線分描画
6. 基準線描画（YA70, YB90, YC100）
7. ラベル配置
8. PictureBoxに表示
🎨 Chart表示共通機能
📊 ChartData読込処理
ChartData読込(MySQL)メソッド：
SQLクエリでデータを取得
作業用DataTableに格納
Chart用に整形
📈 Chart表示処理
Chart表示()メソッド：
ChartAreaのクリア
Series（系列）のクリア
DataTableから系列を動的生成
各系列にデータポイントを追加
凡例の設定
軸の設定
⚙️ Chart設定
設定項目
内容
ChartType
Line（折れ線グラフ）
凡例位置
右側（Right）
軸ラベル
X軸: 日付, Y軸: 数量
マーカー
Circle（丸）
💾 データベースアクセス
主要なSQLクエリパターン
1. 日別集計の取得
SELECT T230_日別集計.*
FROM T230_日別集計;
2. 出荷単位別集計の取得（日別ソート）
SELECT T330_日別出荷単位別集計.*
FROM T330_日別出荷単位別集計
ORDER BY T330_日別出荷単位別集計.出荷日,
T330_日別出荷単位別集計.出荷単位;
3. 出荷単位別の総合集計
SELECT T330_日別出荷単位別集計.出荷単位,
Sum(T330_日別出荷単位別集計.出荷先数) AS 出荷先数,
Sum(T330_日別出荷単位別集計.アイテム数) AS アイテム数,
...
FROM T330_日別出荷単位別集計
GROUP BY T330_日別出荷単位別集計.出荷単位;
4. ABC分析データ（アイテム・行数基準）
SELECT TABC010_アイテム集計.アイテム,
TABC010_アイテム集計.行数,
TABC010_アイテム集計.行数累計,
TABC010_アイテム集計.行数累計比,
TABC010_アイテム集計.行数順位,
TABC010_アイテム集計.行数Iランク
FROM TABC010_アイテム集計
ORDER BY TABC010_アイテム集計.行数順位;
🔗 接続文字列
Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={MyDB}
使用しているテーブル
テーブル名
説明
使用箇所
T130_全出荷集計
全期間の総合集計
全データ集計タブ
T230_日別集計
日ごとの集計データ
全データ集計タブ、日別Chart
T330_日別出荷単位別集計
日別×出荷単位のクロス集計
出荷単位別集計タブ
TABC010_アイテム集計
商品別ABC分析データ
ABC分析タブ
TABC010_出荷先集計
出荷先別ABC分析データ
ABC分析タブ
🎯 主要メソッド一覧
フォーム制御
メソッド名
説明
Form1_Loadフォーム初期化時の処理
tera計算1_従来計算Tc_SelectedIndexChangedタブ切替時の処理
全データ集計タブ
メソッド名
説明
全データ集計()T230_日別集計を読込み、集計表示
全データ集計から見た特性()ケース入数、容積、重量等の平均・最大・最小を算出
ケース寸法推定()容積データから標準的なケース寸法（W×D×H）を推定
日別集計Chart初期設定()日別推移のChart初期表示
出荷単位別集計タブ
メソッド名
説明
出荷単位別集計1()日別×出荷単位のクロス集計を表示
出荷単位別集計2()出荷単位の総合集計
出荷単位別集計Chart初期設定()出荷単位別の推移Chart表示
ABC分析タブ
メソッド名
説明
ABC_Data作成()AccessマクロでABC分析テーブルを作成
ABCデータDgv表示()ABC分析結果をDataGridViewに表示
ABCパレート図作成()GDI+でパレート図を描画
Chart共通機能
メソッド名
説明
ChartData読込(MySQL)SQLクエリでデータを取得し、作業Dgvに格納
Chart表示()作業DgvからChartコントロールにデータをバインド
GetData()ChartのDataSourceとしてDataSetを返す
DataGridView操作
メソッド名
説明
作業Dgv読込1(MyTable, MySQL)SQLで取得したデータを作業用のDataGridViewに格納
Dgv書式(Dgv名, 列数, 行数, 表Type)DataGridViewの列・行を作成し、書式を設定
Dgv書式2(Dgv名)より柔軟な書式設定
Dgv_ABCデータ書式(Dgv名)ABC分析専用のDataGridView書式設定
🔄 処理フローの詳細
全データ集計の処理フロー
1️⃣ フォーム読込 Form1_Load イベント発火
⬇️
2️⃣ ファイル確認 ファイル確認() - Tera計算Dataフォルダの検証
⬇️
3️⃣ 全データ集計 全データ集計() - T230_日別集計を読込
⬇️
4️⃣ 特性分析 全データ集計から見た特性() - 平均・最大・最小算出
⬇️
5️⃣ 寸法推定 ケース寸法推定() - W×D×Hの推定
⬇️
6️⃣ Chart初期設定 日別集計Chart初期設定() - 時系列グラフ表示
ABC分析の処理フロー
1️⃣ 計算開始ボタンクリック
⬇️
2️⃣ Accessマクロ実行 ABC_Data作成() - Accessの「ABC分析開始」マクロを実行
⬇️
3️⃣ 結果読込 ABCデータDgv表示() - TABC010テーブルからデータ取得
⬇️
4️⃣ パレート図描画 ABCパレート図作成() - GDI+で累積曲線を描画
🎨 GDI+ によるパレート図描画の詳細
描画手順
' 1. Bitmap生成
Dim img As New Bitmap(ABCパレートPb.Width, ABCパレートPb.Height)
Dim g As Graphics = Graphics.FromImage(img)
' 2. 背景を白で塗りつぶし
g.FillRectangle(Brushes.White, 0, 0, img.Width, img.Height)
' 3. 原点を左下に移動
g.TranslateTransform(img.Width * 0.1, img.Height * 0.9)
' 4. 座標範囲の設定
Dim xMax = Int(img.Width * 0.8)
Dim yMax = Int(img.Height * 0.9)
' 5. 軸の描画
g.DrawLine(Pens.Blue, xMin, 0, xMax, 0) ' X軸
g.DrawLine(Pens.Blue, 0, yMin, 0, yMax) ' Y軸
' 6. データループで累積グラフ描画
For i = 0 To DataCount
Rank = Dgv.Item(5, i).Value ' ランク取得
K = Dgv.Item(1, i).Value ' 数量取得
' ランク別に累積値を加算
If Rank.Contains("_A") Then
YA70 += K : XA70 += 1
ElseIf Rank.Contains("_B") Then
YB90 += K : XB90 += 1
End If
' 線分描画
g.DrawLine(Pens.Black, x1, -y1, x2, -y2)
Next
' 7. 基準線描画（70%, 90%, 100%）
' 8. ラベル配置
' 9. PictureBoxに表示
ABCパレートPb.Image = img
ランク判定ロジック
条件
ランク
処理
Rank.IndexOf("_A") >= 0A
YA70累積, XA70累積
Rank.IndexOf("_B") >= 0B
YB90累積, XB90累積
Rank.IndexOf("_C") >= 0C
YC100累積, XC100累積
⚙️ メモリー管理
ガベージコレクションの明示的呼び出し
各処理の最後に以下を実行してメモリーを解放：
Call GC.Collect()
Call GC.WaitForPendingFinalizers()
Dispose処理
DataTable.Dispose()Graphics.Dispose()Font.Dispose()ConnectionStringBuilder = Nothing
⚠️ メモリー管理の注意点
🔧 主要な変数とチェックフラグ
グローバル変数（K1.vbから参照）
変数名
型
説明
全データ発送先数
Double
実際の発送先総数
全データアイテム数
Double
実際の商品総数
全データ延べ発送先数
Double
日別の延べ発送先数合計
全データ延べアイテム数
Double
日別の延べアイテム数合計
全データ行数
Double
総伝票行数
全データバラ数
Double
総バラ個数
全データケース換算
Double
総ケース数
全データPL換算
Double
総パレット数
全データ容積換算
Double
総容積（m³）
全データ重量換算
Double
総重量（kg）
チェックフラグ
フラグ名
説明
Chk1
全データ集計の初回読込完了フラグ
Chk2
ABC分析データ作成完了フラグ
全データ集計Chk
全データ集計タブの初回表示チェック
出荷単位別集計Chk
出荷単位別集計タブの初回表示チェック
ABC分析Chk
ABC分析タブの初回表示チェック
📊 実装されている分析手法
1. 基本統計分析
合計（Sum）
平均（Average）
最大値（Max）
最小値（Min）
2. 時系列分析
日別推移のグラフ表示
複数指標の同時表示
ピーク日の特定
3. ABC分析（パレート分析）
累積曲線の作成
A/B/Cランクの自動分類
重点管理対象の特定
4. クロス集計
🆚 EIQ分析との違い
項目
従来計算
EIQ分析
分析視点
時系列、ABC、単位別
Entry×Item の組合せ
難易度
初心者向け
中級～上級者向け
グラフ
Chart Control使用
Chart + GDI+ 手動描画
処理速度
高速
やや時間がかかる
分析深度
基本統計
詳細な出荷パターン分析
用途
概要把握、日次報告
倉庫設計、レイアウト最適化
💡 活用シーン
従来計算が適している場面
日々の出荷状況の把握
週次・月次レポートの作成
ABC分析による重点商品の特定
出荷単位（ケース/バラ）の比率分析
季節変動の確認
初心者への分析結果説明
EIQ分析が適している場面
新規倉庫の設計
既存倉庫のレイアウト変更
ピッキング動線の最適化
出荷先と商品の組合せパターン分析
詳細なロケーション管理
⚠️ 制限事項と注意点
データ量による制限
Chart表示：データポイント数が多すぎると描画が遅くなる
DataGridView：数百行以上でスクロールが重くなる可能性
パレート図：商品数/出荷先数が1000を超えると見づらい
データ形式の要件
出荷日は日付型であること
数量データは数値型であること
NULL値は0として扱われる
マスタデータ（商品、出荷先）の整合性が必要
Accessマクロの依存
ABC分析はAccessの「ABC分析開始」マクロに依存
Accessファイルが開いているとエラーになる
マクロが存在しない場合は実行不可
🔗 関連ファイル
ファイル名
説明
関係
Tera計算_K1.vb共通変数・関数モジュール
Public変数、ファイル確認処理を使用
Tera計算_EIQ.vbEIQ詳細分析フォーム
より高度な分析を提供
Tera計算_参考メニュー.vbメニュー画面
このフォームを起動
SQLによるEIQ分析.accdbAccessデータベース
データ格納、マクロ実行
🎓 コーディングスタイル
特徴
#Regionによる機能ブロック分割日本語の変数名・メソッド名
Withステートメントによる可読性向上処理後のメモリー解放を徹底
命名規則
要素
規則
例
DataGridView
〇〇Dgv
T230_日別集計Dgv
Chart
〇〇Chart
日別集計Chart
ボタン
〇〇Bt
出荷単位別集計Bt
ラジオボタン
〇〇Rb
全データ集計_実数Rb
チェックボックス
〇〇Cb
詳細分析日指定Cb
📚 参考情報
参照しているWebサイト（コメント内）
関連技術
Windows Forms DataVisualization.Charting
GDI+ (System.Drawing)
ADO.NET (OleDb)
COM Interop (Access Automation)
Tera計算_従来計算.vb 詳細技術仕様書
シンプルで使いやすい従来型分析を提供する約1,182行のVB.NETコード
© 2020-2026 物流技術研究所 / 寺本敏幸
このドキュメントは、従来計算モジュールの理解と保守を支援するための技術資料です。