Tera計算2

概要

システム名

Tera計算2 - 配送センター規模計算システム

製作者情報

• 著作権所有者: 物流技術研究所 寺本敏幸
• システムバージョン: Tera計算2
• 試用版有効期限: 2026/12/31

システムの目的

Tera計算2は、物流配送センターの規模を科学的に計算・最適化するためのシステムです。EIQ分析手法を用いて、出荷データから配送センターに必要な設備、スペース、作業員数などを算出します。

主な利用シーン

• 新規配送センターの設計・計画
• 既存センターの効率化・改善提案
• 物流コンサルティング業務
• 設備投資の妥当性評価

システム構成

開発環境

• 言語: Visual Basic .NET
• フレームワーク: .NET Framework
• データベース: Microsoft Access (.accdb)
• Excel連携: EPPlus / OleDb
• プロジェクトタイプ: Windows Forms Application

主要ファイル構成

Tera計算2_配送センター規模計算/
│
├── Tera計算2_1メニュー画面.vb          # メイン画面
├── Tera計算2_2データ作成.vb            # データ作成・加工画面
├── Tera計算2_3配送センタ規模計算.vb    # 規模計算メイン処理
├── Tera計算2_4説明_機器イメージ.vb     # 機器説明画面
├── Tera計算2_5説明1Form.vb             # 説明用フォーム
├── Tera計算k1.vb                       # 共通モジュール
├── Tera計算K4.vb                       # 補助モジュール
├── Tera計算.accdb                      # データベース（未含）
│
├── Resources/
│   ├── MyData.xlsx                     # 設定ファイル
│   ├── 入荷スペース計算.xlsx
│   ├── 出荷スペース計算.xlsx
│   └── （各種機器イメージ画像）
│
└── bin/Debug/
	├── 作業保管スペース計算.xlsx
	├── 入荷スペース計算.xlsx
	└── 商品マスター.xlsx.lnk

データベース構造（Tera計算.accdb）

主要テーブル

主要機能

1. データ作成機能（Tera計算2_2データ作成.vb）

機能概要

出荷データから分析に必要な各種テーブルを自動生成します。

処理フロー

1. 出荷データ読込（TA10_ケースバラデータEIQ）
2. 全出荷集計作成（T610）
3. 日別集計作成（T612, T614, T615）
4. 稼働時間集計作成（T620）
5. 日別EIQ作成（T710, T720, T730）
6. 全体EIQ作成（T810, T820, T830）
7. 平均EIQ作成（T910, T920, T930）
8. EIQテーブル結合

2. 配送センター規模計算機能（Tera計算2_3配送センタ規模計算.vb）

機能概要

EIQ分析結果から配送センターの必要規模を算出します。

計算項目

3. 機器説明機能（Tera計算2_4説明_機器イメージ.vb）

表示内容

• 各種物流機器の画像・仕様
• A棟/B棟の平面図・立面図
• フロー棚・中量棚
• 固定棚・電動棚の仕様
• 自動倉庫イメージ
• フォークリフト・台車
• センターフロー図
• 各作業エリアフロー図

操作手順

初回起動時の流れ

• 問合せ番号をメール送信
• 暗証番号を受信して入力
• 登録完了

• Tera計算.accdb の存在確認
• 関連Excelファイルの存在確認

標準操作フロー

Step 1: メニュー画面起動

• Tera計算2メニュー画面F が表示される
• 「Tera計算2_データ加工」「Tera計算2_規模計算」ボタンが利用可能

Step 2: データ作成

1. 「Tera計算2_データ加工」ボタンをクリック
2. ベースデータ確認: Tera計算.accdb「TA10_ケースバラデータEIQ」
3. 「Tera計算2データ作成」ボタンをクリック
4. 処理経過を確認:
   • データ作成中!!
   • データ作成 完了
5. チェックボックスで処理状況確認:
   • ☑ Tera計算2出荷集計
   • ☑ Tera計算2従来計算
   • ☑ Tera計算2日別ケースバラEIQ
   • ☑ Tera計算2日別ケースEIQ
   • ☑ Tera計算2日別バラEIQ
   • ☑ Tera計算2全ケースバラEIQ
   • ☑ Tera計算2全ケースEIQ
   • ☑ Tera計算2全バラEIQ
   • ☑ Tera計算2全平均ケースバラEIQ
   • ☑ Tera計算2全平均ケースEIQ
   • ☑ Tera計算2全平均バラEIQ
   • ☑ Tera計算2EIQテーブル結合

Step 3: データ削除（必要時）

1. 「☑ Tera計算2全データ削除」チェックボックスをON
2. 処理経過表示:
   • データ削除中!!
   • データ削除 完了
3. すべてのチェックが外れる

Step 4: 規模計算実行

1. メニュー画面から「Tera計算2_規模計算」ボタンをクリック
2. 配送センター規模計算画面表示
3. 「全計算開始」ボタンをクリック
4. 計算結果確認:
   • 全出荷データ集計タブ
   • EIQ分析タブ
   • スペース計算タブ
   • 作業員数計算タブ
   • 設備計算タブ

Step 5: 結果確認と調整

1. 各タブで計算結果を確認
2. 必要に応じてパラメータ調整
3. 「再計算」実行
4. 結果をExcelファイルに出力

データ構造

入力データフォーマット（TA10_ケースバラデータEIQ）

必須フィールド:

出荷区分        : ケース/バラの区分
出荷日          : 出荷日付（Date型）
出荷先コード    : 出荷先の識別コード
出荷先名        : 出荷先名称
商品コード      : 商品の識別コード
商品名          : 商品名称
Bケ             : バラをケース換算した数
B容             : バラの容積
出荷数          : 出荷数量
ケース入数      : 1ケースあたりの入数
ケース数        : ケース数
PL数            : パレット数
容積            : 容積（m³）
重量            : 重量（kg）

出力データ構造

T610_全出荷集計

全出荷日数          : 集計対象日数
全出荷出荷先数      : 出荷先数
全出荷アイテム数    : アイテム数
全出荷行数          : 明細行数
全出荷バラ数        : バラ出荷数
全出荷ケース換算数  : ケース換算数
全出荷PL換算数      : PL換算数
全出荷容積換算数    : 容積合計（m³）
全出荷重量換算数    : 重量合計（kg）

EIQマトリクス構造

E軸（Entry）  : 出荷先（お客様）ランク
I軸（Item）   : 商品（アイテム）ランク
Q軸（Quantity）: 物量（数量）

Eランク: A, B, C （パレート分析）
Iランク: A, B, C （パレート分析）

セル内容:
- 出荷行数
- 出荷数量（ケース数、バラ数）
- 容積（m³）
- 重量（kg）

各機能の詳細説明

EIQ分析とは

EIQ分析は物流センター設計の基本手法です。

• E (Entry) : オーダー（出荷先）の分析
  • 出荷先別の物量・頻度・特性
• I (Item) : アイテム（商品）の分析
  • 商品別の回転率・保管特性・ピッキング頻度
• Q (Quantity) : 物量（数量）の分析
  • 出荷数量の大小・ばらつき

パレート分析（ABC分析）

• Aランク: 上位20%（累積80%の物量）
• Bランク: 次の30%（累積95%の物量）
• Cランク: 残り50%（累積100%の物量）

EIQマトリクス表の読み方

セルの意味:

• E-A × I-A: 主要顧客 × 主力商品 → 最重要セル（効率化優先）
• E-C × I-C: 小口顧客 × 低頻度商品 → 最適化対象外

スペース計算ロジック

1. 在庫スペース計算

在庫アイテム数 = 全出荷アイテム数 × 在庫係数

必要棚段数 = 在庫アイテム数 ÷ 1段あたり収容アイテム数

必要棚連数 = 必要棚段数 ÷ 棚高さ段数

必要保管面積 = 必要棚連数 × 棚奥行 × 棚間隔

設定パラメータ:

• 在庫係数: 1.2～2.0（出荷アイテムの何倍の在庫を持つか）
• 1段あたり収容数: 4～10アイテム
• 棚高さ段数: 4～8段
• 棚奥行: 0.6～1.2m
• 棚間隔: 1.2～2.0m（作業通路含む）

2. 入荷スペース計算

日平均入荷PL数 = 全出荷PL換算数 ÷ 全出荷日数

ピーク入荷PL数 = 日平均入荷PL数 × ピーク係数

入荷エリアPL数 = ピーク入荷PL数 × 滞留時間係数

必要入荷面積 = 入荷エリアPL数 × PL面積 × 通路係数

設定パラメータ:

• ピーク係数: 1.5～2.0
• 滞留時間係数: 0.5～2.0（検品・荷捌き時間）
• PL面積: 1.1m × 1.1m = 1.21m²
• 通路係数: 2.0～3.0

3. 出荷スペース計算

日平均出荷行数 = 全出荷行数 ÷ 全出荷日数

ピーク時出荷行数 = 日平均出荷行数 × ピーク時間帯物量比

ピッキングカート数 = ピーク時出荷行数 ÷ カート処理能力

必要出荷面積 = (仕分エリア + 検品エリア + 梱包エリア + 出荷バース)

設定パラメータ:

• ピーク時間帯物量比: 1.5～2.5
• カート処理能力: 20～50行/時間
• 仕分エリア: カート数 × 4m²
• 検品エリア: カート数 × 2m²
• 梱包エリア: 出荷先数 × 2m²

作業員数計算ロジック

1. ピッキング作業員数

日平均ピッキング行数 = 全出荷行数 ÷ 全出荷日数

ピーク時ピッキング行数 = 日平均ピッキング行数 × ピーク係数

ピッキング時間 = ピーク時ピッキング行数 ÷ 時間あたり処理能力

必要ピッキング作業員数 = ピッキング時間 ÷ 稼働時間 × 余裕率

設定パラメータ:

• ピーク係数: 1.5～2.0
• 時間あたり処理能力: 30～60行/人・時
• 稼働時間: 6～8時間/日
• 余裕率: 1.1～1.3

2. 入荷作業員数

日平均入荷PL数 = 全出荷PL換算数 ÷ 全出荷日数

入荷作業時間 = 日平均入荷PL数 × PL処理時間

必要入荷作業員数 = 入荷作業時間 ÷ 稼働時間 × 余裕率

設定パラメータ:

• PL処理時間: 5～15分/PL
• 稼働時間: 6～8時間/日
• 余裕率: 1.2～1.5

3. 管理者・パート人数

管理者人数 = CEILING(総作業員数 ÷ 管理者比率)

パート人数 = 総作業員数 × パート比率

設定パラメータ:

• 管理者比率: 10～20人に1人
• パート比率: 30～70%

計算アルゴリズム

稼働時間とピーク物量

稼働時間計算

Private Sub 稼働時間及びピーク物量()
	' T620_稼働時間日別集計から計算

	' 日平均稼働時間
	平均稼働時間 = 合計稼働時間 ÷ 稼働日数

	' ピーク時間帯の特定
	ピーク時間開始 = 最大物量時間帯
	ピーク時間終了 = ピーク時間開始 + ピーク継続時間

	' ピーク時間帯物量比
	ピーク時間帯物量比 = ピーク時間帯物量 ÷ 日平均物量
End Sub

ピーク係数の設定

• 時間帯ピーク: 1日の中で最も忙しい時間帯（例: 午前10時～12時）
• 日別ピーク: 週の中で最も忙しい曜日（例: 月曜日）
• 月別ピーク: 年の中で最も忙しい月（例: 12月）

総合ピーク係数 = 時間帯ピーク係数 × 日別ピーク係数 × 月別ピーク係数

EIQ集計アルゴリズム

1. Eランク付け（出荷先ランク）

' 出荷先別に物量集計
For Each 出荷先 In 出荷先一覧
	出荷先別物量(出荷先) = Sum(出荷数)
Next

' 降順ソート
出荷先別物量_ソート済 = Sort(出荷先別物量, Descending)

' 累積比率計算
累積物量 = 0
For Each 出荷先 In 出荷先別物量_ソート済
	累積物量 += 出荷先別物量(出荷先)
	累積比率 = 累積物量 ÷ 総物量

	If 累積比率 <= 0.8 Then
		Eランク(出荷先) = "A"
	ElseIf 累積比率 <= 0.95 Then
		Eランク(出荷先) = "B"
	Else
		Eランク(出荷先) = "C"
	End If
Next

2. Iランク付け（商品ランク）

' 商品別に物量集計
For Each 商品 In 商品一覧
	商品別物量(商品) = Sum(出荷数)
Next

' 降順ソート
商品別物量_ソート済 = Sort(商品別物量, Descending)

' 累積比率計算
累積物量 = 0
For Each 商品 In 商品別物量_ソート済
	累積物量 += 商品別物量(商品)
	累積比率 = 累積物量 ÷ 総物量

	If 累積比率 <= 0.8 Then
		Iランク(商品) = "A"
	ElseIf 累積比率 <= 0.95 Then
		Iランク(商品) = "B"
	Else
		Iランク(商品) = "C"
	End If
Next

3. EIQマトリクス作成

' 9セル（3×3）のマトリクス初期化
For Each E In {"A", "B", "C"}
	For Each I In {"A", "B", "C"}
		EIQマトリクス(E, I) = {
			出荷行数: 0,
			出荷数量: 0,
			容積: 0,
			重量: 0
		}
	Next
Next

' データ集計
For Each 明細 In 出荷明細
	E = Eランク(明細.出荷先)
	I = Iランク(明細.商品)

	EIQマトリクス(E, I).出荷行数 += 1
	EIQマトリクス(E, I).出荷数量 += 明細.出荷数量
	EIQマトリクス(E, I).容積 += 明細.容積
	EIQマトリクス(E, I).重量 += 明細.重量
Next

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

1. データベース接続エラー

"データベース 'Tera計算.accdb' が見つかりません"

2. データ作成エラー

"ベースデータ 'TA10_ケースバラデータEIQ' が存在しません"

3. EIQ分析エラー

"Null値のためEIQ計算できません"

4. 計算結果が異常値

5. Excelファイル出力エラー

"ファイルが開かれているため保存できません"

パフォーマンス改善

データ量が多い場合

出荷日数: 30日以上、明細行数: 10万行以上

計算時間が長い場合

データ整合性チェック

実行推奨

• データ作成前
• 大量データ処理前
• 計算結果が異常な場合

チェック項目

-- 出荷日がNull
SELECT * FROM TA10_ケースバラデータEIQ WHERE 出荷日 IS NULL;

-- 出荷数が0または負
SELECT * FROM TA10_ケースバラデータEIQ WHERE 出荷数 <= 0;

-- ケース入数が0
SELECT * FROM TA10_ケースバラデータEIQ WHERE ケース入数 <= 0;

-- 容積・重量が異常値
SELECT * FROM TA10_ケースバラデータEIQ 
WHERE 容積 < 0 OR 容積 > 100 OR 重量 < 0 OR 重量 > 10000;

付録

A. 設定パラメータ一覧

基本設定

作業効率パラメータ

スペース係数

B. 用語集

C. 計算式一覧

スペース計算

保管面積 = 在庫アイテム数 ÷ (棚段数 × 段あたり収容数) × 棚間隔 × 棚奥行
入荷面積 = ピーク入荷PL数 × PL面積 × 通路係数
出荷面積 = (仕分エリア + 検品エリア + 梱包エリア + バースエリア)

作業員数計算

ピッキング作業員 = ピーク時出荷行数 ÷ (処理能力 × 稼働時間) × 余裕率
入荷作業員 = 日平均入荷PL数 × PL処理時間 ÷ 稼働時間 × 余裕率
管理者数 = CEILING(総作業員数 ÷ 管理者比率)

設備台数計算

棚連数 = 在庫アイテム数 ÷ (1連あたり段数 × 1段あたり収容数)
フォークリフト台数 = 総PL移動数 ÷ (稼働時間 × 1台処理能力)

バージョン履歴

Tera計算2（現行版）

• 配送センター規模計算機能
• EIQ分析機能
• スペース・作業員数・設備計算
• 試用版有効期限: 2026/12/31

今後の開発予定

• 手動計算モードの有効化（現在は自動計算のみ）
• 出荷スペース計算の作業ソフト開発（中止: frozen在庫提案は論議を呼ぶため）
• Excel出力機能の拡張
• 複数拠点の比較機能

お問い合わせ

技術サポート

著作権所有者: 物流技術研究所 寺本敏幸

ライセンス

• 試用版: 2026/12/31まで無料利用可能
• 有料版: 問合せ番号による個別ライセンス

使用条件

• 問合せ番号の取得が必要
• 暗証番号による認証
• 使用条件了承が必須

注意事項

1. データの正確性
   • 入力データの品質が計算結果に直接影響します
   • 異常値・欠損値を事前にチェックしてください
2. 標準値の適用
   • システムの標準値は一般的な物流センターを想定
   • 特殊な業態・商品の場合はパラメータ調整が必要
3. 計算結果の解釈
   • 計算結果は理論値・目安値
   • 実際の設計には現場の実情を考慮すること
4. バックアップ
   • 定期的にデータベースファイルをバックアップ
   • 重要な計算結果はExcelに保存
5. ライセンス遵守
   • 著作権を尊重した使用
   • 不正コピー・改変の禁止